Min-Ling Zhang's Publication

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• 贾彬彬, 张敏灵. 面向多维分类的监督式降维. 中国科学：信息科学, 2023, 53(12): 2325-2340.

• 张敏灵, 吴璇. 非消岐偏标记学习. 中国科学：信息科学, 2019, 49(9): 1083-1096.

• 于菲, 张敏灵. 基于决策树集成的偏标记学习算法. 模式识别与人工智能, 2016, 29(4): 367-375.

• 吴磊, 张敏灵. 基于类属属性的多标记学习算法. 软件学报, 2014, 25(9): 1992-2001.

• 张敏灵, 周志华. 多标记学习. 见: 周志华,杨强 主编, 机器学习及其应用:2011, 北京: 清华大学出版社, 2011, 179-199. (第11章)

• 张敏灵, 周志华. 多示例学习与多标记学习. 中国计算机学会通讯, 2009, 5(3): 36-43. （中国计算机学会2008年优秀博士学位论文奖专题约稿）

• 周志华, 张敏灵. MIML: 多示例多标记学习. 见: 周志华,王珏 主编, 机器学习及其应用:2009, 北京: 清华大学出版社, 2009, 218-234. (第10章)

• 戴宏斌, 张敏灵, 周志华. 一种基于多示例学习的图像检索方法. 模式识别与人工智能, 2006, 19(2): 179-185.

• 张敏灵, 周志华. 基于神经网络的多示例回归算法. 软件学报, 2003, 14(7): 1238-1242.

• 张敏灵, 陈兆乾, 周志华. SOM算法、LVQ算法及其变体综述. 计算机科学, 2002, 29(7): 97-100.

• 张敏灵, 周志华. 多示例学习的理论分析. 计算机科学, 2002, 29(9月专刊): 242-244.

• 张敏灵, 陈兆乾, 周志华. 分布式数据挖掘综述. 计算机科学, 2002, 29(9月专刊): 424-429.

• 张敏灵, 周志华. 混合型多示例学习算法. 见: 中国人工智能学会第10届全国学术年会论文集, 北京, 2003, 414-417. （获大会优秀论文奖，303篇论文中共评出5篇获奖论文）

• 周志华, 张敏灵. 多示例学习的研究. 南京大学学报(自然科学), 2002, 38(计算机专辑2): 57-60.